地产美元债的投资人,艰难面对着地产违约债变“永续债”的劣后债权现实,再加上昨天亘太事件的影响,心态有些崩了。
作者:政信三公子
来源:政信三公子(ID:whatever201812)
(一)
地产美元债的投资人,艰难面对着地产违约债变“永续债”的劣后债权现实,再加上昨天亘太事件的影响,心态有些崩了。
地产美元债市场的规模高达2000多亿美元,非常庞大了。
有时候想,从去年1500亿战投开始,我就在公众号和知识星球里,不断的表达出悲观的预判,期间还精准预判到了小狮子、万亿花融和花下开心集团等。
为啥就没起到啥警示作用?
问了一些境外机构,找到了原因,是1997年亚洲金融危机,中央出手了,对香港进行了救市援助。
1997年的这次援助,中央用真金白银,彻底坚定了海外投资人对香港资本市场的信心。
在这次救市中,作为对手盘的人,就是试图做空香港的索罗斯。
索罗斯在《金融炼金术》里提到过投资的反身性原理:
参入者的思维与参入的情景之间相互联系与影响,彼此无法独立,认知与参入处于永远的变化过程之中。
参入者的偏向以及认知的不完备性造成了均衡点遥不可及,趋势也只是不断的朝着目标移动,参入者的思维直接影响参入的情景,往往造成诸多的不确定性。
有些晦涩对不对?
在我的理解里,这就是:
预期的反复自我实现直到崩盘。
拿茅台股价举个例子:
step1:买茅台股票的人多了,茅台股价大涨。
step2:茅台名气大了,市场更喜欢喝茅台。
step3:茅台的销售数据更好看了,买茅台股票的人更多了。
反复循环,一直到绝大多数人觉得:
茅台永远涨!茅台YYDS!
年初2608点,跌到了9月份最低1525点,股价最多跌了45%,腰斩了。
反身性的原理,能不能用到房企融资身上?
step1:金融机构给房企的融资多了,房企有钱去拿更多的地。
step2:房企拿更多的地后,盖了更多的房子。
step3:消费者买涨不买跌,购买力更强。
step4:金融机构看到房地产销售这么好,给房企提供更多的融资。
反复循环,一直到绝大多数人觉得:
房价永远涨!地产债券YYDS!
不管是茅台还是地产,在相当长的一段时间内:
供给多了,需求更多了。需求更多了,供给又更多了。永远都找不到市场的平衡点。
为什么?
因为金融的无序扩张。
一旦一件消费品被赋予了金融属性,甚至金融属性大过了商品属性,它就脱离了供需。
它什么时候能冷静下来,完全取决于金融属性,什么时候被剥离。
要么被政策强制剥离,要么击鼓传花的接盘韭菜被割光了。
再回到本轮地产调控。
简单说,就四个字:
房住不炒。
当金融属性被政策剥离的时候,最硬的泡沫也就差不多到尾声了,总得有人要买单接盘。
这套逻辑,你我都心知肚明,那些现在嗷嗷哭闹着失眠的接盘侠,恰恰是因为抱有侥幸心理,认为:
地产事大,关系国计民生。对赌中央雷声大雨点小,不敢下重手。
在社会主义国家,和出政策的人对赌他不敢出政策,是不是傻?
今年9月份的时候,我在知识星球里写过篇评论,其中有三个核心观点:
观点一。
大数据和AI的发展,让宏观经济甚至微观经济里的“精准调控”,成为可能。
并且,调控越来越精确,越来越有效,这也是我们现在经常出台精准调控政策的原因。
观点二。
不要奢望四季度有大放水。既然可以精准调控,那么为什么要大水漫灌?
既然精准调控在教培和互联网平台上得到了很好的应用,那么为什么不能应用在地产调控和城投隐债调控上?
观点三。
什么是系统性风险?
过去,我们可能是有误读的。
个体违约不算,行业违约也不算。
行业违约并且救不过来的,才叫系统性风险。
行业违约但是救的过来的,都不叫系统性风险。
所以,这不是个情绪感知的概念,而是个实践才能检验的概念。
现在重新读,有没有原来如此,一语成谶的感觉?
这几天,又有人拿总理提了要降准说事。
在个人感觉里,要不要降准,什么时候降准,其实取决于亘太事件的发酵。
如果对地产市场的影响搞大了,降准对冲一下。如果地产市场消化并接受了亘太是“个例”的信息,那么也就不用降准了。
所以,降准是“适时”的,而不是“必然”的。
最后的彩蛋是思考题:
你觉得,城投适不适用反身性原理?
(二)
这周四的下午,我做过一场中国高收益债投资的线上分享。
晚上的时候,很感慨,在知识星球里写了段感想:
原来长期刚兑,地方政府和城投/国企的再融资渠道通畅,资管机构躺着赚钱。
此时,如果你想做图长久之计的投资:
得不到资金端的支持,因为资金普遍短视;
得不到地方政府的配合,因为地方政府觉得没必要;
得不到公司内部支持,能躺着赚钱,何必站着?
关系好归关系好,喝大酒归喝大酒,但让资产端、负债端和公司内部的领导们坐下来,认真听你讲道理,那是不可能的。
现在呢?
资金端面临长期的高收益资产缺口了;
地方政府缺钱后,开始精打细算了;
在监管的三令五申下,金融机构也终于正视转型了。
此时,我们把自己的想法去变成现实,成功的概率就大起来了。
所以,很感恩时代机遇。
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