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城投开始卖Token了

那么:城投为什么突然盯上这门生意,卖Token到底能赚多少?

作者:Osyth

来源:资产界

修路、盖楼、搞城市开发的城投,最近开始卖Token了。

嘉兴、济南、北京等地国资陆续建起Token运营中心、Token工厂,甚至已经有地方国企为Token工厂发行科创债。

那么:城投为什么突然盯上这门生意,卖Token到底能赚多少?

01

第一批城投,已经下场卖Token

今年7月30日,长三角(嘉兴)Token运营中心正式启动。

运营这个中心的,不是互联网大厂,也不是AI创业公司,而是嘉兴市城市投资发展集团有限公司,也就是嘉城集团。

所谓Token,中文称“词元”,是大模型处理信息的基本计量单位。用户调用DeepSeek、通义千问等大模型,背后都会消耗Token,并产生相应费用。

嘉兴做的事情,就是把不同的算力和模型接入同一个平台,为企业提供统一API入口、统一Token计量、统一费用结算、统一政策抵扣和统一安全审计。企业接入一次,就能调用多款主流模型。

嘉城集团对自己的定位很直接:“等于我们是搬运工。”换个商业说法,就是做Token的“批发商”。

类似的项目正在多地出现。

6月,济南城投集团牵头建设的“泉惠算·济南词元工厂”发布,提供算力租赁、Token计费、一体机部署等服务。

北京也出现了国资背景的Token工厂,将底层算力封装成标准化、可以计量出售的Token服务。

如果说Token运营中心像“批发市场”,Token工厂更像“加工厂”:前者负责整合和分发,后者更靠近算力生产端。

更值得注意的是,地方国企已经开始为Token工厂融资。

无锡高新区科创产业发展集团发行科技创新公司债,募集资金重点投向Token工厂项目。Token由此从一个AI计量单位,开始进入地方国企真实的投资和融资体系。

与此同时,温州数据集团运营的东南Token运营中心已经上线“词元天下”,苏州也在8月揭牌中国电信(江苏)Token运营中心;广州则依托广州数据交易所建设广东词元交易和服务中心,更偏向交易、结算和市场组织。

有人负责“生产”,有人负责“批发”,还有人开始做交易和融资。

地方国资正在把一个原本属于大模型厂商的计价单位,拆成一条新的生意链。

02

城投的下一门生意,是盘活GPU

答案首先要从城投自己的处境说起。

首先是城投自己的老生意越来越难做。

过去城投围绕城市扩张做土地开发、基础设施、园区建设,有源源不断的项目。现在城市建设从“大拆大建”转向存量运营,城投也面临越来越迫切的市场化转型压力。

嘉城集团在解释为什么由城投来运营Token中心时,就提到一个很现实的原因:城市建设已经不再依赖大拆大建,城投需要转型。

但只有转型压力,还解释不了为什么偏偏是Token。

另一个背景是,过去几年各地已经投下大量算力资产。

数据中心、智算中心、GPU服务器陆续建起来之后,一个新问题出现了:机器有了,谁来用?

IDC今年披露的调研数据显示,国内近半数企业智算资源利用率处于51%—70%,还有6.7%的企业只有31%—50%。这不能简单理解为全国算力“过剩”,但至少说明,算力建成与充分利用之间还有距离。

Token恰好提供了一种新的解法。

过去企业租算力,可能要租服务器、GPU,再部署模型;现在可以把底层算力封装成模型服务,按照实际消耗的Token收费。

于是,城投熟悉的资产运营逻辑换了一套计量单位:

过去建产业园,要提高出租率;现在建智算中心,要提高GPU利用率。

过去盘活的是土地、厂房和商业物业,现在一些地方国资开始盘活GPU。

这可能才是140万亿次Token调用量之外,城投真正感兴趣的东西。

已经投下去的算力资产,如果能够通过Token被切成更小的服务单位卖出去,就有机会从“机器放在那里”,变成持续产生收入的经营资产。

但问题也随之而来:

算力切碎了卖,就一定更赚钱吗?

03

Token卖得多,不等于赚得多

现在还没有答案。

第一批城投Token运营平台大多刚刚上线,公开披露的收入、成本和利润数据非常有限。以嘉兴为例,目前仍处在业务拓展阶段,尚没有一份能够证明Token业务已经规模化盈利的财务成绩单。

但已经跑在前面的市场化Token服务商,提供了一些参考。

比如正在冲刺资本市场的AI云厂商派欧云。

根据其招股书数据,派欧云AI云业务一年收入增长约10倍,日均Token消耗量超过1万亿,但相关业务毛利率仍然为负。其AI云毛利率虽然已经从-95.1%收窄至-10.7%,却仍未跨过盈亏线。

这意味着一个很现实的问题:

Token卖得越多,不一定赚得越多。

因为Token越来越接近标准化商品,同一个模型,从不同平台调用,核心能力没有太大差别。

上游模型厂商不断降价,下游企业不断比价,中间的Token分销商很难掌握定价权;但GPU、电费、带宽和运维成本却不会消失。

所以城投如果只是低价采购Token,再加一点价卖给本地企业,利润空间可能比“140万亿次调用”听起来薄得多。

真正可能挣钱的,反而是Token之外的两层生意。

一层是服务。

企业真正需要的往往不是几亿个Token,而是模型怎么接进生产流程。因此,模型接入、数据治理、智能体开发、安全审计、运维服务,都可以成为Token之外的收入。

换句话说,Token可能只是“水电费”,更有利润空间的是水电费背后的服务。

另一层则是城投最熟悉的资产运营。

如果GPU已经买了、机房已经建了,即便机器闲着,折旧和运维成本照样存在。Token运营如果能够把原本闲置的算力卖出去,提高机器利用率,那么城投赚到的不只是Token价差,而是原本没有收入的资产开始产生现金流。

所以,城投和普通Token分销商算的其实不是同一笔账。

普通分销商关心的是:

100元的Token,80元拿货,最终能卖多少钱。

城投还要多算一笔:

几十亿元投下去的数据中心和GPU,能不能因为Token多跑起来。

但风险也在这里。

如果本地没有足够的真实需求,最后只能依靠政府部门、地方国企采购,或者长期发补贴刺激消费,那么所谓的市场化收入,很可能只是资金在地方体系内部循环。

更麻烦的是,如果为了做Token,又开始大规模买GPU、建新的智算中心,原本想盘活存量资产,最后反而可能变成新一轮重资产投入。

所以,判断城投卖Token能不能赚钱,与其盯着“140万亿次调用量”,不如盯住三个更实际的数字:

算力成本、GPU利用率、企业实际付费价格。

平台已经搭起来了,资金也开始投进去了。

接下来真正值得看的,是第一批城投Token平台的财务报表。

到那时候才能知道,从卖地到卖Token,城投究竟找到了一门新生意,还是又建了一批等待客户的新资产。

*添加主编微信:wjki200921领资料进特殊资产投资处置交流群

注:文章为作者独立观点,不代表资产界立场。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

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