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助力国央企及金融机构追赃挽损,防止逃废债--“再查查”对公财产线索查询及处置一体化SaaS平台重磅发布

7月3日,由中国司法大数据权威机构与不良资产行业科技创新型企业上海百昌科技集团有限公司(以下简称“百昌科技集团”)共同开发的“再查查”对公财产线索查询及处置一体化SaaS平台正式上线,通过智能科技应用和数字产业化赋能,为不良资产处置提供全面、实时、合规的大数据智能分析和整体解决方案,引发业内广泛关注和热烈反响。

在高质量发展及发展新质生产力的时代要求指引下,如何更好地通过数字产业化的创新应用,有效提升金融、类金融机构、国央企等机构各类积压债权的处置成效,做好强力追赃挽损、僵尸企业出清等工作,成为不良资产处置领域亟待解决的课题。7月3日,由中国司法大数据权威机构与不良资产行业科技创新型企业上海百昌科技集团有限公司(以下简称“百昌科技集团”)共同开发的“再查查”对公财产线索查询及处置一体化SaaS平台正式上线,通过智能科技应用和数字产业化赋能,为不良资产处置提供全面、实时、合规的大数据智能分析和整体解决方案,引发业内广泛关注和热烈反响。

最高院要求依法做好追赃挽损,

提升金融机构及国央企积压债权处置成效极为迫切

2023年10月,中央金融工作会议明确强调,要加快建设金融强国,全面加强金融监管,完善金融体制,优化金融服务,防范化解风险,推动我国金融高质量发展,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供有力支撑。为此,最高人民法院明确了在司法实践中助力金融高质量发展的具体措施,要求依法稳妥做好强力追赃挽损、僵尸企业出清等工作,为金融市场的健康运行提供司法保障。

然而,当前金融机构、国有企业普遍面临财产线索发现难、清收管理复杂、执行回款周期长等问题,这些问题严重影响了资产处置效率和经济高质量发展。如何在严格遵循法律法规的前提下,高效精准地挖掘财产线索,实现合法债权清收,防止逃废债,已成为亟待解决的难题。

聚焦传统查询痛点,

央地合作打造智能财产线索查询新平台

不良资产行业传统的财产线索方式,已不能满足高质量发展对处置效率的要求。通过人工搜集、整理和分析财产线索的方式效率低下成本高昂,且难以确保信息的全面性和准确性,导致债权人错失清收良机。目前互联网涉诉信息查询平台仅提供文书查询功能,且更新数量逐年下降。同时,在财产线索查找过程中,确保操作合法合规,避免触及隐私保护等法律红线,更是一大难题。行业迫切需要一款对公财产线索查询及智能分析的工具,以提升清收效率。

在此宏观背景下,百昌科技集团积极践行国资平台使命,与中国司法大数据权威机构合作,深化司法大数据研究成果在不良资产处置领域的创新应用,重磅推出“再查查”对公财产线索查询及处置一体化SaaS平台。

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司法大数据研究成果创新应用,

再查查实现全量数据查询和深度价值挖掘并举

“再查查”用户人群涵盖国有金融机构、AMC、信托、融资租赁、财险、国央企、上市公司等行业资产保全/资产处置/法律风险等相关部门。据了解,相较于部分平台单纯的数据网罗与展示,“再查查”平台的核心竞争力在于其基于全量数据的智能大数据分析功能。

平台依托于覆盖全国的庞大数据库,全方位涵盖民事、刑事、行政、执行、破产、非诉讼保全等多个司法领域。基于这一全面而深入的数据资源,再查查不仅能够洞察债务人、保证人、次债务人及关联债权人的全谱系涉诉情况,还能借助前沿的数据分析技术与精密模型,从浩瀚的数据海洋中抽丝剥茧,发掘出关键的财产线索,并形成详尽的财产线索分析报告。相关数据实现T+1快速更新,帮助用户第一时间掌握债务人的财产线索变动,从而在轮候查封或行使代位权等关键决策节点上掌握先机,为债权人合法权益保障提供强有力的支持,真正实现了从数据洞察到行动智慧的无缝转化。

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国资助力优秀企业创新发展

百昌科技集团勇当特殊资产行业智能科技先行者

据了解,百昌科技集团大股东——上海市闵行资产投资经营(集团)有限公司是闵行区政府直属国企。国资的注入,不仅为百昌科技集团的蓬勃发展注入了强劲的动力,更助力集团构建起了全方位、整体性的合规体系,确保了企业在锐意创新的道路上能够稳健前行,实现健康可持续发展。此次百昌科技集团与中国司法大数据权威机构央地合作,共同开发“再查查”对公财产线索查找SaaS平台,深度融合了全量司法数据研究成果,以及百昌科技集团在特殊资产处置领域多年积累的信息科技实力、专业处置能力、客户资源优势、服务网络基础设施,是大数据研究成果创新应用与数据产业化深度融合的典型案例,也是金融科技赋能实体经济的一次重要实践。

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据悉,此次产品成功上线后,"再查查"平台将进一步拓宽服务边界,逐步覆盖各类金融机构、民营企业以及其他组织机构,力求通过不断的产品升级与功能优化,为广大用户提供全面、高效的大数据智能分析与整体解决方案,为优化我国金融市场的秩序,保障民生和社会稳定,实现经济高质量发展提供智能辅助及坚实的数据支撑。

注:文章为作者独立观点,不代表资产界立场。

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

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